מהשטח, לא מהמצגת
הבלוג בעברית
מדריכים מעשיים על AI, סוכנים ופיתוח אג'נטי. מה שאני לומד תוך כדי בנייה של מוצרים אמיתיים, בלי ז'רגון מיותר. כל מאמר כאן נכתב אחרי שהרצתי את הדבר עצמו בפרודקשן, ולא אחרי שקראתי עליו במקום אחר.
קלוד קוד: המדריך המלא בעברית, מהתקנה ועד פרויקט ראשון
מה קלוד קוד באמת עושה, מה אפשר לבנות איתו בלי רקע טכני, שלוש דרכים להתקין, פרויקט ראשון תוך שעה, והכללים שהופכים אותו מצעצוע לכלי.
לקריאה ←צ'אטבוט AI לשירות לקוחות: המסלול המלא מפנייה לסגירה
מסלול של פנייה אחת מקצה לקצה, החשבון על דף אחד שקובע אם זה משתלם, מה חייב להיות מוכן לפני שמחברים, ואיך נמדד החודש הראשון.
לקריאה ←קלוד בעברית: מה עובד, מה נשבר, ואיך עוקפים את זה
למה הכיווניות שוברת יותר מהשפה, שלושת המקומות שבהם זה קורה בפועל, ומתי דווקא כדאי לכתוב את הפרומפט באנגלית.
לקריאה ←מה זה n8n, ומתי כלי אוטומציה ויזואלי מפסיק להספיק
ההבדלים שמרגישים בין n8n ל-Make אחרי חודש, למה השוואת מחיר לחודש שגויה, ושלושת הסימנים שהלוח הוויזואלי נשבר.
לקריאה ←סוכן AI לעסק: איך בונים אחד שמגיע לעבודה אמיתית
מפרט בארבע שורות, שלוש רמות הרשאה, חיבור למערכות ופיילוט קצוב שמסתיים במספר. מה באמת מזמינים כשמזמינים סוכן.
לקריאה ←אוטומציה לעסקים קטנים: מאיפה מתחילים
איך בוחרים את התהליך הראשון לאוטומציה, ארבעת התנאים שהופכים אותו למשתלם, המועמדים הקבועים מהשטח, ומתי צריך סוכן במקום.
לקריאה ←בינה מלאכותית לעסקים: למה הדמו מרשים והפרודקשן לא מגיע
רוב פרויקטי ה-AI לא נכשלים בקול גדול, הם פשוט נעצרים אחרי הדמו. ארבע הסיבות האמיתיות, ותהליך שמגיע לפרודקשן בלי לשרוף שנה.
לקריאה ←צ'אטבוט מול סוכן AI: ההבדל שמשנה כסף
למה רוב הצ'אטבוטים מאכזבים, מתי צ'אטבוט בכל זאת מספיק, ומתי צריך סוכן שסוגר משימות. השוואה שורה מול שורה ודרך פשוטה להחליט.
לקריאה ←סוכן AI זה לא צ'אטבוט: מה עובד דיגיטלי באמת עושה
מה סוכני AI עושים בעסקים אמיתיים: מכירות, שירות, תפעול וידע. איך הם עובדים, אילו גבולות הם צריכים, ומתי מספיקה אוטומציה פשוטה.
לקריאה ←מה זה MCP ולמה כל עולם ה-AI אימץ אותו
הסבר מעשי על Model Context Protocol: הבעיה שהוא פותר, איך הוא מחבר סוכני AI למערכות העסק, ודוגמאות חיות משרתים שפרסמתי בקוד פתוח.
לקריאה ←וייב קודינג: המדריך המעשי בעברית
מה זה וייב קודינג (vibe coding), מה זה לא, ואיך בונים ככה מוצר אמיתי שמחזיק בפרודקשן. התהליך המלא: הגדרה, סוכן שבונה, לולאות ביקורת ובדיקות.
לקריאה ←
ארבעה נושאים שחוזרים כאן
רוב השאלות שמגיעות אליי נופלות לאחת מארבע המשבצות האלה. אם אתם מחפשים מאיפה להתחיל, זו הדרך המהירה למצוא את המאמר הרלוונטי.
סוכנים ואוטומציה
מתי מספיקה אוטומציה של תהליך אחד ומתי צריך משהו שמחליט לבד. מה סוכן AI באמת עושה בעסק, מה ההבדל מול צ'אטבוט רגיל, ואיך בוחרים את התהליך הראשון לאוטומציה בעסק קטן. הדגש כאן הוא על גבולות והרשאות, כי סוכן בלי גבולות לא עולה לאוויר בשום ארגון שפוי.
תשתית וחיבור למערכות
סוכן שווה בדיוק כמו הגישה שיש לו למידע של העסק. MCP הוא הפרוטוקול שהפך את הממשק שמול הסוכן לסטנדרטי, כך ששרת אחד לכל מערכת משרת כל כלי תואם במקום ממשק נפרד לכל צירוף. החיבור למערכת עצמה עדיין נכתב פעם אחת, וזה בדיוק מה שאני מפרסם. אני מפרסם שרתי MCP בקוד פתוח, וכותב כאן על מה שנשבר בשטח: הרשאות, תיעוד פעולות והפרדה בין קריאה לכתיבה.
פיתוח אג'נטי
איך נראית עבודה יומיומית עם סוכני קוד כשהמטרה היא מוצר שמחזיק בפרודקשן ולא דמו. המדריך המלא לוייב קודינג מפרט את התהליך: הגדרה חדה, לולאות קצרות, ביקורת על כל שינוי ובדיקות אוטומטיות לפני עלייה לאוויר.
מהדמו לפרודקשן
החלק שאף אחד לא מתמחר. למה פרויקטי AI נעצרים אחרי הדמו: נתונים לא מסודרים, אין מדד הצלחה, ואין אדם אחד שאחראי על התוצאה. פה גם נמצאות השאלות של תמחור, החזר השקעה וניהול סיכון בפרויקט ראשון.
רוצים לדבר על מקרה ספציפי אצלכם ולא על תיאוריה? השאירו פרטים ואחזור אליכם.